Johdanto: "Dark" varasto on ollut toiminnassa useita vuosia, erityisesti alueilla, joilla työvoimakustannukset ovat suhteellisen korkeat, kuten Euroopassa. Ne rajoittuvat kuitenkin edelleen käsittelemään tiettyjä tuotteita, joilla on erittäin yhtenäinen muotoilu, eikä tilausmääritystiedostoihin juurikaan tarvita muutoksia.
Kuvittele kohtaus, jossa astut "pimeään valoon" tai "miehittämättömään" varastoon, mikä saattaa herättää pelkoa. Tämä "pimeys" ei ole liioittelua: kuka tarvitsee valoa, kun ympärillä ei ole ihmisiä? Kaiken työn tekevät robotit antureiden ja ohjelmistojen ohjaamana, jotka valitsevat tuotteita hyllyiltä ja kuljettavat ne laiturille loputtomalta näyttävinä sykleinä. Tämän prosessin tarkkaileminen on kuin olisi hypnotisoitu sen säännöllisyydestä.
Koska varastotyö on kuitenkin pääosin toistuvaa ja robottityötä, tällainen järjestelmä on erityisen tärkeä. Joten miksi emme jätä koko asiaa koneelle?
"Pimeä" varasto on ollut toiminnassa useita vuosia, erityisesti alueilla, joilla työvoimakustannukset ovat suhteellisen korkeat, kuten Euroopassa. Ne rajoittuvat kuitenkin edelleen käsittelemään tiettyjä tuotteita, joilla on erittäin yhtenäinen muotoilu, eikä tilausmääritystiedostoihin juurikaan tarvita muutoksia. Jopa kehittyneimmillä materiaalinkäsittelyjärjestelmillä varustetut varastot vaativat tietyn tason henkilökunnan läsnäoloa. Tällä hetkellä useimmat suuret jakelulaitokset näyttävät olevan omistettu "yhteistyöroboteille" - tai nykyaikaisin termein yhteistyöroboteille - jotka työskentelevät ihmisten rinnalla.
Tulevaisuus voi olla hyvinkin erilainen. Mehul Patel, Honeywell Intelligentin teknologiajohtaja Yhdysvalloissa, kuvaili varastoautomaation edistymistä matkana - mikä tarkoittaa lopulta lopullisen määränpään saavuttamista.
Patel ehdottaa, että ennen tätä operaattorit voivat siirtää huomionsa robotin ohjelmiston käyttämisestä itse robotin laitteistoon ja luoda tarvittavia tietoja, jotta asiat sujuisivat sujuvasti. Tietopino on se, mistä ihmiset puhuvat", hän sanoi. Meidän on alettava saada enemmän näkemystä.
Mel Patel viittaa päivittäisen toiminnan keskeisiin tietoihin, jotka voivat kertoa varaston optimaalisesta asettelusta ja siitä, kuinka toimia mahdollisimman tehokkaasti. Olipa kyse laitteistosta tai ohjelmistosta, automaation on keskityttävä kolmeen pääpilariin: tuottavuus; työturvallisuus, saatavuus ja käyttöönotto; ja kestävyys. "Hän sanoi: "Tänään kaikki nämä ovat kiireellisempiä kuin kuinka nopeasti varastot voivat hylätä henkilöstön ja tulla "pimeään".
Tietojen saaminen itsessään on hienoa, "Patel sanoi", mutta viime kädessä kyse on tietojen tuottamisesta ja luomisesta, joka auttaa meitä pyörittämään, optimoimaan ja ymmärtämään liiketoimintaamme.
Automaatiota on jo pitkään mainostettu ratkaisuna manuaalisten tehtävien, kuten varastotyön, tuottavuuden parantamiseen. Mutta Patelille hän tukee niitä, jotka uskovat, että koneiden pitäisi todellakin ottaa hoitaakseen arkipäiväisempiä ja toistuvia tehtäviä, mutta ihmisten on jatkettava osallistumista.
Anturiteknologian kehittäminen on ratkaisevan tärkeää kaikkien Patelin ehdottamien "pilariongelmien" ratkaisemisessa. Ihmisten ja robottien yhteisessä ympäristössä koneiden on jatkuvasti ymmärrettävä ihmisten sijainti. Antureilla on myös ratkaiseva rooli alueiden tunnistamisessa, joilla tuottavuus heikkenee ja jätettä syntyy.
Tuottavuuden mittaamisessa Patel ei puhu vain raskaista työnhallintajärjestelmistä. Nämä järjestelmät seuraavat minuuttien tarkkuudella aikaa, jonka työntekijät käyttävät tiettyyn tehtävään tai kuinka monta tilausta kukin henkilö käsittelee päivässä. Hän sanoi, että sen sijaan, että toimisi kaikkitietävän isoveljenä, antureiden tuottaman tiedon pitäisi auttaa kouluttamaan työntekijää tekemään päivittäistä työtä parhaalla ja turvallisimmalla tavalla.
Nykyään anturiteknologialla on tärkeä rooli myös energianhallinnan optimoinnissa, korkean kulutuksen tilanteiden tunnistamisessa ja järjestelmien romahtamisen ennustamisessa pullonkaulojen tai laitteiden huoltohäiriöiden vuoksi. Tämä tekniikka voi myös ohjata lämmityksen ja valaistuksen laitoksen eniten tarvittaville alueille.
Joten mikä on yhteys tämän kaiken ja "miehittämättömien" varastojen saapumisen välillä? Patel totesi, että tämä on osa "jatkuvuutta", joka lopulta saavuttaa lähes täydellisen automatisoinnin määrittelemättömänä päivänä. Jokaisella on oma mielipiteensä aikataulusta, "hän sanoi", mutta loppujen lopuksi se vie meidät perille - varasto vaatii minimaalista valvontaa normaalin päivittäisen toiminnan aikana.
Tuolloin ei vielä tiedetä, mikä rooli ihmisillä tulee olemaan. Ihannetapauksessa heidät ylennetään korkeamman tason tehtäviin, kuten tilojen suunnitteluun ja ohjelmistokehitykseen. Jonkun on vielä oltava paikalla tehdäkseen keskeisiä päätöksiä tuotteiden yleiskatsauksesta ja tilausprioriteetista - ainakin siihen asti, kunnes myös tekoäly ottaa tämän tehtävän hoitaakseen.
Loppujen lopuksi on jokseenkin ironista, että sen määrittäminen, milloin varasto voi toimia "pimeässä" ei välttämättä ole täysin teknologisen kehityksen tulos, vaan todennäköisemmin se on ihmisten itsensä valinta. Koska monissa tapauksissa tekniikka on valmis ja odottaa meidän tekevän päätöksen.