Visuaalinen tunnistustekniikka on yksi seitsemästä tunnistustekniikan pääkategoriasta. Visuaalisilla antureilla tarkoitetaan antureita, jotka laskevat kohteen ominaissuureet (pinta-ala, painopiste, pituus, sijainti jne.) kameran omien kuvien kuvankäsittelyn avulla ja tuottavat dataa ja arviointituloksia. Visuaaliset anturit ovat suora tiedonlähde koko konenäköjärjestelmälle, joka koostuu pääasiassa yhdestä tai kahdesta graafisesta anturista, joskus valoprojektoreista ja muista apuvälineistä. Näkösensorin päätehtävänä on saada riittävästi alkuperäisiä kuvia konenäköjärjestelmän käsittelemiseksi.
Visuaalisen havainnoinnin toimintaperiaate:
Näkö on lähtöisin tavasta saada ulkoista ympäristötietoa biologisessa maailmassa, ja se on tehokkain tapa saada tietoa luonnollisista organismeista. Se on yksi biologisen älykkyyden ydinkomponenteista. "80 prosenttia ihmisen tiedosta saadaan näön kautta. Tämän inspiraation perusteella tutkijat alkoivat asentaa" silmiä "koneisiin, jotta koneet voisivat saada ulkoista tietoa "ihmisen kaltaisen näköisen" kautta, minkä seurauksena syntyi uusi tieteenala - tietokonenäkö . Biologisten visuaalisten järjestelmien tutkimuksen avulla ihmiset jäljittelevät ja luovat konenäköjärjestelmiä, vaikka niissä onkin merkittävä ero ihmisen visuaalisiin järjestelmiin." Mutta tämä on läpimurto anturiteknologiassa. Visuaalisen anturitekniikan ydin on kuvankäsittelytekniikka, joka kaappaa signaaleja kohteen pinnalta ja piirtää kuvia esitettäväksi tutkijoille.
Visuaalisissa sensoreissa on tuhansia pikseleitä, jotka vangitsevat valoa koko kuvasta. Kuvan selkeys ja hienous mitataan yleensä resoluutiolla, joka ilmaistaan pikselien lukumääränä. Kuvan ottamisen jälkeen visuaalinen anturi vertaa sitä muistiin tallennettuun vertailukuvaan analysointia varten. Jos esimerkiksi visuaalinen anturi on asetettu tunnistamaan koneen osat, joissa on kahdeksan pulttia oikein, anturi tietää, että komponentit, joissa on vain seitsemän pulttia, tulee hylätä tai komponentit, joissa pultit on kohdistettu väärin. Lisäksi riippumatta siitä, missä koneen komponentti sijaitsee näkökentässä ja riippumatta siitä, pyöriikö komponentti 360 asteen alueella, visuaaliset anturit voivat tehdä arvioita. Visuaalisen tunnistusteknologian ilmaantuminen ratkaisee ongelman, jonka mukaan muut anturit eivät pysty toimimaan paikan koon rajoitusten tai suurten havainnointilaitteiden vuoksi, mikä on laajalti tervetullut teollisessa valmistusteollisuudessa.
Visuaalinen tunnistustekniikka sisältää 3D-visuaalisen tunnistusteknologian, ja 3D-visuaalisensoreilla on laaja valikoima sovelluksia, kuten multimediamatkapuhelimet, verkkokamerat, digikamerat, robotin visuaalinen navigointi, autojen turvajärjestelmät, biolääketieteellinen pikselianalyysi, ihmisen ja tietokoneen rajapinnat, virtuaaliset käyttöliittymät. todellisuus, valvonta, teolliset testaukset, langaton kaukokartoitus, mikroskopiatekniikka, tähtitieteelliset havainnot, autonominen valtamerten navigointi, tieteelliset laitteet ja niin edelleen. Nämä erilaiset sovellukset perustuvat 3D-visuaalisen kuvasensoriteknologiaan. Erityisesti 3D-kuvaustekniikalla on kiireellisiä sovelluksia teollisessa ohjauksessa ja autonomisessa ajoneuvonavigaatiossa.
Älykäs visuaalinen tunnistustekniikka on myös eräänlainen visuaalinen tunnistustekniikka. Älykkäät visuaaliset sensorit, jotka tunnetaan myös nimellä älykkäät kamerat, ovat viime vuosien nopeimmin kehittyvä uusi teknologia konenäön alalla. Älykäs kamera on pieni konenäköjärjestelmä, jolla on kuvanotto-, kuvankäsittely- ja tiedonsiirtotoimintoja. Se on sulautettu tietokonenäköjärjestelmä. Se integroi kuvaanturit, digitaaliset prosessorit, viestintämoduulit ja muut oheislaitteet yhdeksi kameraksi. Tämän integroidun suunnittelun ansiosta järjestelmän monimutkaisuutta voidaan vähentää ja luotettavuutta parantaa. Samalla järjestelmän kokoa on pienennetty huomattavasti, mikä laajentaa visuaalisen tekniikan sovellusaluetta.
Älykkäiden visuaalisten antureiden edut, kuten oppimisen, käytön, ylläpidon ja asennuksen helppous sekä kyky rakentaa luotettavat ja tehokkaat visuaaliset tarkastusjärjestelmät lyhyessä ajassa, ovat johtaneet tämän tekniikan nopeaan kehitykseen. Visuaalisen anturin kuvanottoyksikkö koostuu pääasiassa CCD/CMOS-kamerasta, optisesta järjestelmästä, valaistusjärjestelmästä ja kuvanottokortista. Se muuntaa optisen kuvan digitaaliseksi kuvaksi ja lähettää sen kuvankäsittely-yksikköön.